Study Log (2022.09)
2022-09-20
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- 07. pytorch 모델 MPC 구현
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- Part06. 모델 기반 강화학습
2022-09-14
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- 04. Model predictive Control (MPC)
- 05. 최적화 맛보기
- 06. pytorch 모델 제약조건이 있는 최적화문제
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Deep Campus
2022-09-06
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- 02. Guided Policy Search GPS - 1
- 03. Guided Policy Search GPS - 2
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Deep Campus
2022-09-05
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- 01. Differential Dynamic Programing LQR iLQR
- Ch 03. 최적제어와 모델기반 강화학습
- Part06. 모델 기반 강화학습
2022-09-04
2022-09-02
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Ch 02. Discrete Planning and MBRL
- 02. 이산화된 행동공간 Planning - 2
- 03. Differentiable simulator와 PILCO
- Ch 02. Discrete Planning and MBRL
- Part06. 모델 기반 강화학습
- Deep Campus
Template
- Fundamental of Reinforcement Learning
- Chapter #.
- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
- Lecture #.
- UCL Course on RL
- Lecture #.
- Reinforcement Learning
- Page #.
- 팡요랩
- 강화학습 1강 - 강화학습 introduction
- 강화학습 2강 - Markov Decision Process
- 강화학습 3강 - Planning by Dynamic Programming
- 강화학습 4강 - Model Free Prediction
- 강화학습 5강 - Model Free Control
- 강화학습 6강 - Value Function Approximation
- 강화학습 7강 - Policy Gradient
- 강화학습 8강 - Integrating Learning and Planning
- 강화학습 9강 - Exploration and Exploitation
- 강화학습 10강 - Classic Games
- Pattern Recognition & Machine Learning
- S-K RL
- multi_step_actor
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