Study Log (2022.01)
2022-01-27
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 4. 정책 최적화
- Ch 01. 정책 경사 소개
- 01. 정책 경사 정책 경사! - 1
- 02. 정책 경사 정책 경사! - 2
- Ch 01. 정책 경사 소개
- Part 4. 정책 최적화
2022-01-24
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 3. 함수 근사기법
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- 05. Naïve Deep Q-Learning - 1
- 06. Naïve Deep Q-Learning - 2
- 07. 합성곱 신경망 기초
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- Part 3. 함수 근사기법
2022-01-19
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 3. 함수 근사기법
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- 03. Pytorch로 선형회귀 모델 만들기
- 04. Pytorch로 MLP 구현하기
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- Part 3. 함수 근사기법
2022-01-17
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 3. 함수 근사기법
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- 01. 선형 근사, 저 너머로! - 1
- 02. 선형 근사, 저 너머로! - 2
- Ch 02. 심층 신경망을 활용한 함수근사
- Part 3. 함수 근사기법
2022-01-13
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 3. 함수 근사기법
- Ch 01. 함수 근사 소개
- 01. 함수 근사 어떻게 RL에
- 02. 함수 근사 첫걸음 선형회귀 모델
- Ch 01. 함수 근사 소개
- Part 3. 함수 근사기법
2022-01-11
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
- Ch 05. 어깨넘어 배워서 세상 조종하기
- 03. Q-Learning 실습
- 04. SARSA와 Q-Learning 비교하기
- Ch 05. 어깨넘어 배워서 세상 조종하기
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
2022-01-06
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
- Ch 05. 어깨넘어 배워서 세상 조종하기
- 01. Off-policy MC control
- 02. Off-policy TD control 과 Q-Learning
- Ch 05. 어깨넘어 배워서 세상 조종하기
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
2022-01-04
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
- Ch 04. 모델없이 세상 조종하기
- 03. SARSA TD기법을 활용한 최적 정책 찾기
- 04. SARSA 실습
- Ch 04. 모델없이 세상 조종하기
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
2022-01-03
- 모델 성능 개선으로 익히는 강화학습 A-Z
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
- Ch 04. 모델없이 세상 조종하기
- 01. MC Control MC기법을 활용한 최적 정책 찾기
- 02. MC Control 실습
- Ch 04. 모델없이 세상 조종하기
- Part 2. 가치기반 강화학습의 풀이법
Template
- Fundamental of Reinforcement Learning
- Chapter #.
- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
- Lecture #.
- UCL Course on RL
- Lecture #.
- Reinforcement Learning
- Page #.
- 팡요랩
- 강화학습 1강 - 강화학습 introduction
- 강화학습 2강 - Markov Decision Process
- 강화학습 3강 - Planning by Dynamic Programming
- 강화학습 4강 - Model Free Prediction
- 강화학습 5강 - Model Free Control
- 강화학습 6강 - Value Function Approximation
- 강화학습 7강 - Policy Gradient
- 강화학습 8강 - Integrating Learning and Planning
- 강화학습 9강 - Exploration and Exploitation
- 강화학습 10강 - Classic Games
- Pattern Recognition & Machine Learning
- S-K RL
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